PM2.5相关因素分析及其演变预测

摘要：

采用统计学方法对西安地区监测点空气质量指数AQI包含的6个基本监测指标进行相关性分析。得出了PM2.5与其余5项监测指标的具体关系。由于PM2.5污染源具有分散性，通过监测数据求得当量污染源位置及相关参数，并基于瞬时高斯模型和杜哈梅积分建立了描述区域PM2.5浓度及其演变的数学模型。根据《环境空气质量标准》（GB3095-2012）动态地给出随时间变化的重度污染区域以及安全区域。

关键词：PM2.5、相关性分析、高斯模型、当量污染源、杜哈梅积分

分类号：TN919-34;TP319

资助基金：国家自然科学基金11071118

在线出版日期：2014-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：63-66,69