结合主成分分析和局部导数模式的人脸识别方法

摘要：

针对基于局部模式的人脸识别方法特征维数高、计算复杂度高、识别时间长的问题，提出一种结合主成分分析和局部导数模式的人脸识别方法，并针对如何解决光照、人脸表情等方面的问题提出了改进的编码方法。该方法首先将人脸图像分成很多小的区域，然后在每一个小区域中用改进的编码方法进行编码，并建立该区域的局部导数直方图，然后采用主成分分析法对所有直方图向量进行降维得到特征向量，最后利用最近邻分类器计算相似度。实验表明，这里提出的结合主成分分析和局部导数模式方法无论在识别率还是在运算速度上都优于传统的识别算法。

关键词：人脸识别、局部导数模式、主成分分析法、相似度计算

分类号：TN919-34;TP317.4

资助基金：国家自然科学基金资助项目61371201

在线出版日期：2014-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

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