一种有效的DNA微阵列数据特征基因提取方法

摘要：

对于癌症分类来说，最重要的一个问题就是识别出对癌症分类最有贡献的基因。提出一种新的特征基因选择方法（ReliefF_DE），选取了4个公共微阵列基因数据集进行仿真实验，实验结果表明该方法可以在较少的特征基因下取得较高精度，且所选的特征基因与癌症密切相关，进一步验证了方法的可行性和有效性。

关键词：DNA微阵列、支持向量机、特征基因、特征选取

分类号：TN911.7-34;TP18

资助基金：国家自然科学基金81160183，11305097；陕西理工学院科研基金SLGKY13-41

在线出版日期：2014-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：95-98