基于BP神经网络的客户信用风险评价

摘要：

我国商业银行信用风险管理不足，已经严重影响银行的发展，因而银行需要重视客户信用风险评估。分析了银行信用风险的成因及评估存在的问题，从企业的财务情况出发，建立了客户信用风险评估指标体系。随机选取了我国制造业的160个上市公司样本，包括36个ST企业和124个非ST企业，并基于三层BP神经网络对样本进行训练及仿真测试，研究发现BP神经网络适用于信用风险评估，且其准确性优于Logistic回归模型。最后，从银行、企业、政府三个角度出发，对我国商业银行信用风险管理提出了一些建议及对策。

关键词：信用风险评估、评估指标体系、神经网络、商业银行

分类号：TN911-34;F832.1

在线出版日期：2014-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：8-11