多通道信号自校正分布式融合Kalman滤波器

摘要：

对带未知参数的多传感器多通道自回归滑动平均（ARMA）信号，采用多维递推辅助变量（MRIV）方法得到自回归模型参数估值，通过Gevers-Wouters算法辨识滑动平均模型参数估值，再用相关方法得到噪声方差的估值。把所有的估值都代入到最优分布式融合信息滤波器中得到自校正分布式融合Kalman信息滤波器。该滤波器具有渐近全局最优性，一个多通道信号仿真例子验证了其有效性。

关键词：多通道ARMA信号、多段辨识方法、多重递推辅助变量法、信息滤波器

分类号：TN911.7-34;O211.64

资助基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目12513076

在线出版日期：2014-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：61-64