基于信赖域的EM算法进行多径时延估计
EM算法进行多径时延估计时,能将多维问题转化为一维问题,计算简单,但是当数据缺失比较多,信噪比低,接收信号比较弱时收敛速度会很慢,有时甚至无法收敛.而信赖域法具有可靠性,有效性和很强的全局收敛性.因此,提出一种将信赖域法和EM算法相结合的思想,即提高了收敛特性,又降低了计算的复杂度.并通过仿真实验分析,结果表明该方法能有效解决收敛速度慢,及无法收敛的问题.
最大估计算法、信赖域、多径信号、参数估计
TN955?34
2013-04-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
27-30