基于Top-Hat变换和四叉树分解理论的SAR图像目标检测方法

摘要：

SAR图像目标检测方法没有固定的范式,是图像分析、理解和解译的基础.针对含有目标的SAR图像,提出一种基于Top-Hat变换和四叉树分解理论的SAR图像目标检测方法.对含有目标的灰度SAR图像,利用Top-Hat变换减小图像的突变,并使用图像的特征均值和特征方差值作为阈值进行动态阈值的四叉树分解.最后根据目标固有的特征对候选的若干区域选择一个真实的目标,并采用X波段SAR图像验证该方法能够有效地实现SAR图像目标区域的检测.

关键词：SAR图像、数学形态学、Top-Hat变换、四叉树分解、目标检测

所属期刊栏目：36

分类号：TN957.51-34

在线出版日期：2013-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：30-33