图像处理的GPU加速技术研究

摘要：

通过Matlab和Visual C++两个平台,实现了对图像工程的并行加速处理,并且通过Jacket,CUDA两种加速方案的介绍,进一步了解使用GPU高性能并行计算的工作流程以及性能效益.最后,给出了通过并行处理之后的关于两个图像工程计算性能的测试结果及比对.结果证明,经并行处理后的图像工程在计算效率方面有显著提高,结果精确,计算耗时小.

关键词：并行处理技术、Jacket、CUDA、Matlab

所属期刊栏目：35

分类号：TN919-34;TP751

资助基金：国家自然科学基金资助项目60501003

在线出版日期：2012-12-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：87-90,94