基于暗原色和加权形态学滤波的图像去雾算法

摘要：

针对雾天图像能见度低、对比度差的特点,提出一种自动消除雾的方法:基于暗原色和加权形态滤波的增强算法.首先引入暗原色先验信息,然后利用形态学滤波方法估计雾浓度图.该方法既能平滑雾浓度图,又能很好地保留场景的边缘,使估计出的雾浓度图更加精确.最后恢复去雾图像.实验结果表明,该方法简单快速有效,能够很好地达到去雾目的,并且较好地保留图像边缘细节.

关键词：图像去雾、暗原色先验、加权形态滤波、大气散射模型

所属期刊栏目：35

分类号：TN919-34

资助基金：国家自然科学基金资助项目60776811,604721255

在线出版日期：2012-12-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：71-73,76