基于BP神经网络的地震动信号识别

摘要：

通过数据采集得到三种不同类型车辆的地震动信号,采用小波消噪和特征提取,得到样本数据对神经网络进行训练,训练完成的神经网络就能实现车辆类型的识别.试验结果表明,BP神经网络对车辆目标具有较高的识别率,证明对地震动信号的特征提取方法是正确的,人工神经网络是有效的目标识别方法.

关键词：BP神经网络、小波变换、目标识别、数据融合

所属期刊栏目：35

分类号：TN919-34

在线出版日期：2012-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：100-102