基于一致性预测器的卷烟牌号的鉴别研究

摘要：

目前对于卷烟牌号的鉴别多应用一些传统分类算法,这些传统算法用于归纳一个通用规则的训练样本数据较少,造成分类模型的准确度较低,且预测结果没有置信度衡量,在高风险领域的应用不足.针对传统分类算法的局限性,提出了基于转导推理的一致性预测算法.通过探索待测数据和样本序列之间的内在联系,运用Kolmogorov算法的随机性理论建立一种置信度机制,并应用随机性检测函数对置信度进行估算,这样可以很好地对烟叶和成品卷烟进行定性判别和分类.

关键词：近红外、一致性预测器、卷烟、牌号鉴别

所属期刊栏目：35

分类号：TN911-34

在线出版日期：2012-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：97-99