数据挖掘技术在客户关系管理中的应用研究

摘要：

在电子商务环境下,客户对企业起着至关重要的影响.新客户的获取无疑对企业的生存和发展起到很重要的作用.客户关系管理系统中,通过分析海量数据之间的联系,建立规范全面的信息模型.为了解决新客户的获取问题,采用数据挖掘技术对客户类别进行预测.通过对数据挖掘各种算法的比较,做了决策树算法编程实验,获得客户类别的预测结果.结果表明,数据挖掘技术能有效提高客户预测的准确率,提高了数据利用率.

关键词：客户关系管理、数据挖掘、决策树、客户获取

所属期刊栏目：34

分类号：TN915-34

在线出版日期：2012-02-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：150-153,157