基于支持向量机的隧道空间光环境质量软测量

摘要：

软测量技术的关键是建立优良的软测量数学模型,最小二乘支持向量机(LS-SVM)以其优良的泛化特性而被应用到软测量建模中.在分析隧道空间光环境质量影响因素的基础上,提出基于最小二乘支持向量机建模的隧道空间光环境质量软测量方法,给出了相应的系统结构和算法.仿真结果表明,基于LS-SVM的软测量能够较好地对隧道空间光环境质量做出预测,是软测量建模的一种有效方法.

关键词：光环境质量、软测量、最小二乘支持向量机、隧道空间

所属期刊栏目：34

分类号：TN911-34

在线出版日期：2011-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：167-169,173