基于气象因素敏感模型的短期电力负荷预测

摘要：

为了充分考虑地区电网短期负荷易受气象因素影响的特点,提出了一种具有天气敏感性的基于快速BP算法的神经网络预测模型,模型中合理地考虑了影响负荷变化的主要气象因素,使其能够适应天气的变化.通过对咸阳地区电网的仿真预测,证明了天气因素敏感模型应用于地区电网短期负荷预测后使预测精度明显提高,故建立的模型是可行和有效的.

关键词：人工神经网络、短期电力负荷预测、天气敏感性模型、气象因素

所属期刊栏目：34

分类号：TN919-34;TM715

资助基金：西安文理学院专项科研基金资助项目自然科学 KYC200816

在线出版日期：2011-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：124-126