人脸语音动画中语音特征参数提取算法研究

摘要：

人脸语音动画是虚拟现实领域的热点,语音特征参数提取是实现语音同步动画的前提和关键所在.为了能够提取鲁棒性更好的语音特征参数,在小渡变换的理论基础上,借鉴MFCC特征参数的提取方法,运用表征语音动态特征的特征差分算法,提出了一种基于离散小波变换的语音特征参数(DWTMFCC)提取方法,并与反映语音情感特征的韵律参数相结合.通过基于LGB算法的VQ模型进行说话人语音识别,可以得到组合特征参数的识别率较高.

关键词：人脸语音动画、语音特征提取、小波变换、动态特征、组合特征参数

所属期刊栏目：34

分类号：TN919-34

资助基金：国家"863"高技术研究发展计划2007AA01Z324

在线出版日期：2011-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：74-77