基于改进PSO算法的Otsu快速多阈值图像分割

摘要：

为了确定图像分割的最佳阈值,基于改进粒子群优化算法,提出了一种快速多阈值图像分割方法.首先引入独立峰值将直方图划分为若干区域,然后在各个区域使用最大类间方差法得到优化的目标函数,用具有非均匀变异特性和雁群飞行启示的线性递减惯性权重粒子群算法对目标函数进行优化,得到分割的最佳阈值,并用该阈值对图像进行分割.将分割结果与常规最大类间方差法的多阈值分割结果相比较,证明该算法不仅可以正确地实现图像分割,并可使分割速度大大提高.

关键词：图像分割、粒子群算法、非均匀变异、线性递减惯性权重、独立峰值、多阈值、最大类间方差

所属期刊栏目：34

分类号：TN911-34

资助基金：湖北省教育委员会基金项目Q20091112

在线出版日期：2011-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：10-14