基于定性视觉特征的铸件疏松型缺陷图像生成

摘要：

提出一种基于定性视觉特征的疏松型缺陷X光图像的生成方法.算法采用基于定性视觉特征的原理,先选定缺陷仿真的区域,设计缺陷模板的大小;然后提取部分高斯噪声点,确定缺陷位置及中心亮点位置.以及进行低通滤波和几何扩散,生成独立于背景的仿真缺陷;将此仿真缺陷叠加到铸件图像上与背景融合,完成了实际铸件缺陷仿真.实验结果表明,所生成缺陷在形状和灰度方面都具有随机性,且逼近真实缺陷.

关键词：定性视觉、铸件缺陷、疏松、X光图像

所属期刊栏目：34

分类号：TN919-34

资助基金：广东省科技攻关项目2006B12401007

在线出版日期：2011-06-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：79-81,86