数据挖掘分类技术研究与分析

摘要：

分类技术是数据挖掘中的核心和基础技术,在此就数据挖掘分类技术的主要算法进行了对比分析研究.对目前研究比较多的基于决策树、贝叶斯和人工神经网络的分类方法做了详细的讨论,对其他新提出的几种算法做了简要分析,论述了每种分类算法的优缺点,并给出了相应的应用领域,最后对分类技术的研究重点和发展趋势做了展望.

关键词：数据挖掘、决策树、贝叶斯分类、人工神经网络

所属期刊栏目：33

分类号：TN911-34;TP311

在线出版日期：2011-01-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：86-88