10.3969/j.issn.1004-373X.2010.19.026
一种有效的语音信号盲分离方法
频域盲语音信号分离存在着排序模糊问题,提出一种基于相邻频点幅度相关和DOA估计相结合的解排序模糊方法,并且通过对一系列预处理(白化)、独立分量分析和后处理算法的优化和有机组合,很好地实现了卷积混合语音信号的盲分离.用真实录制的语音信号进行了仿真实验,恢复出来的源信号的信干比较分离之前提高了约13 dB,证明了算法的有效性.
盲源分离、独立分量分析、排列模糊、语音信号处理
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TN911.7-34
国家自然科学基金资助项目60772139;陕西省自然科学基础研究计划项目SJ08-ZT14;高等学校博士学科点专项科研基金资助项目200807011007;西安邮电学院中青年基金项目ZL2010-14
2010-11-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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87-89,93