基于GPU的SIFT特征提取算法研究

摘要：

传统SIFT算法的优化和实现都是针对常用处理器(CPU)提出的,处理速度慢,实时性很难得到保证.通过实现基于NVIDIA公司CUDA架构图形处理器(GPU)的SIFT特征提取算法,优化了数据存储结构,提高了数据访问效率.实验结果表明,基于GPU的SIFT特征提取算法充分利用GPU的并行处理能力,计算速度提高幅度明显,图像越大越复杂,提高的幅度越大,处理1 600×1 200图像时甚至可达近15倍的加速比,极大地提高了SIFT算法在实际应用中的实时性.

关键词：特征提取、描述符、SIFT、SIFT GPU

所属期刊栏目：33

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：41-43,46