基于PCNN和DSP的感兴趣区域提取系统研究与实现

摘要：

由于普通PC实现的感兴趣区域提取系统普遍存在耗时大、实时性差且处理精度不高等缺陷,在此利用瑞泰公司ICETEK-DM642.PCI评估板提供的TI公司的TMS320DM642芯片,DSP/BIOS的实时操作系统,CCS集成开发环境来构建应用程序.应用脉冲耦合神经网络对图像进行噪声抑制,然后进行二值分割.再利用PCNN正向自动波去除一些很小的干扰,反向自动波恢复感兴趣的区域并提取出.实验结果表明,采用的算法能够精确地提取出图像中感兴趣的区域.

关键词：DM642、脉冲耦合神经网络、感兴趣区域提取、二值分割

所属期刊栏目：33

分类号：TN911.7;DM642

在线出版日期：2010-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：144-147,154