基于最小线性均方估计的小波去噪算法

摘要：

提出一种新的基于最小线性估计正交小波图像去噪算法.该算法把降噪过程直接看作是一个小波系数的加权和,而不是为小波系数假设一个统计模型.在此,基于最小线性均方估计构造去噪函数,然后最小化均方误差,得到一组估计参数,从而得到线性去噪函数,实现对非线性去噪算法的改进,其最大的好处就是不用先验知识;最后通过使用该去噪算法对一定噪声级数的标准图像进行处理,并与目前去噪效果最好的BLS-GSM方法进行了比较.结果表明了该方法的有效性.

关键词：均方误差、小波系数、去噪、线性估计

所属期刊栏目：33

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：河北省教育厅自然科学基金项目2003114

在线出版日期：2010-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：121-124