PCNN原理及其在图像处理中的应用研究

摘要：

脉冲耦合神经网络是依据对猫视觉皮层神经元脉冲串同步振荡现象的研究而发展形成的新型人工神经网络模型.根据脉冲耦合神经网络的原理和模型,分析其特性,研究并总结了它在图像处理中的应用,如图像分割、图像去噪、图像增强、图像融合等.根据脉冲耦合神经网络目前的国内外研究现状,指出今后的研究重点.

关键词：脉冲耦合神经网络、特性、图像处理、同步振荡现象

所属期刊栏目：33

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目:基于核向量机的油藏历史拟合代理模型研究40872087

在线出版日期：2010-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：97-99,103