改进的遗传算法优化氧化钛湿敏元件的模型

摘要：

以氧化钛湿敏元件等效电路模型中的参数为优化对象,提出一种改进的基于遗传算法的等效电路优化方法.算法在选择操作中加入最优保存策略,并对适应度函数进行适当的调整,从而提高了算法的运行效率和精确度,获得了拟舍曲线和适应度函数图.拟合曲线直观地证明了等效电路的正确性,而适应度函数图更是明确地表达了算法的运行效果.改进的遗传算法优化处理程序采用Matlab编程语言实现.

关键词：湿敏元件、等效电路、参数优化、遗传算法、Matlab

所属期刊栏目：33

分类号：TP274(自动化技术及设备)

在线出版日期：2010-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：149-151