改进变步长LMS算法在系统辨识中的应用及性能分析

摘要：

提出一种改进的自适应变步长最小均方(LMS)算法,该算法利用e4(n)和遗忘因子λ(n)共同调整步长,同时具有在初始阶段和未知系统时变阶段自适应步长增大而稳态时步长变小的特点,更好地解决了稳态误差与收敛时间之间的矛盾.将该算法应用到系统辩识中,与一般的变步长算法相比,改进算法具有更快的参数辨识速度和更小的稳态误差,同时还具有很好地跟踪多时变系统的能力.

关键词：最小均方算法、变步长、自适应滤波、系统辨识

所属期刊栏目：33

分类号：TN911.7

在线出版日期：2010-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：145-148