10.3969/j.issn.1004-373X.2010.06.039
基于肤色和Adaboost算法的人脸检测
人脸检测是人脸识别的第一环节,也是非常关键的环节.试验中主要针对静态彩色图像进行人脸检测,研究肤色在人脸检测中的应用.不同图像背景、人脸的可变性和光照条件变化都增加了人脸检测的难度.因此,从一幅图像中检测人脸是一项具有挑战性的任务.采用Adaboost的人脸检测,并提出肤色与Adaboost算法相结合的人脸检测方法.对输入的彩色图像进行从RGB空间到YCbCr空问的转换,然后进行肤色分割,排除背景干扰,最后用Adaboost算法对可能区域进行检测,得到人脸位置.实验表明,该方法误检率低,鲁棒性好,对人脸检测有较强的实用性.
人脸检测、Adaboost 算法、Haar特征、肤色分割
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TP391(计算技术、计算机技术)
2010-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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