结合形态学分水岭的模糊聚类图像分割方法

摘要：

图像分割是将图像分成各具特性的区域,并将感兴趣的目标提取出来的技术,是图像分析和计算机视觉中非常重要的研究内容.根据图像单一的属性标准对图像进行分割会产生过分割的现象,不容易提取到图像中有用的信息.结合教学形态学分水岭算法先对图像进行分割,得到了对图像的初步处理结果,再利用模糊聚类方法对分水岭分割产生的图像进行后处理,使得灰度信息相同或相近的点聚合在一起,得到了较好的图形轮廓.

关键词：图像分割、分水岭算法、模糊聚类、计算机视觉

所属期刊栏目：33

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省工业攻关计划基金资助项目2004B10101032;华南农业大学博士启动基金项目B2004003

在线出版日期：2010-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：119-121