DSP嵌入式说话人识别系统的设计与实现

摘要：

介绍一种基于浮点型数字信号处理器(TMS320C6713),并通过语音识别说话人身份的实用系统.为构建一个稳定实用的基于DSP说话人识别系统.以Mel倒谱系数作为特征参数,采用高斯混合模型作为识别模型,模型参数采用FLASH ROM存储,并实现自举运行.经过调试,实现了系统的自举运行,自举运行时可选择系统的训练和识别功能,并可方便地选择参加训练和识别的说话人,识别的范围为10人,识别的速度在3 s之内,准确率达98%以上.达到了系统设计的目的要求.与其他系统相比,该系统在实现算法上加以一定的改进,保证了识别率,并实现自举运行同时充分考虑可操作性,具有更大的实用价值.

关键词：DSP、说话人身份识别、端点检测、MEL倒谱系数、高斯混合模型

所属期刊栏目：32

分类号：TP368.1;TP274(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：203-206,209