基于KXEN的电信客户分群研究

摘要：

电信业是典型的数据密集行业,数据挖掘应用开发对电信企业的发展有重要意义.其中.客户分群可以准确认识客户总体构成,使得服务和营销更具针对性.在此以常州市电信企业为例,利用商业数据挖掘自动化软件KXEN给出电信客户分群的解决方案.实践证明,利用KXEN软件不仅大量减少了建模时间,而且得到的解决方案是成功有效的.

关键词：数据挖掘、电信企业、客户分群、KXEN软件

所属期刊栏目：32

分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)

资助基金：常州市"831工程"资助项目KYZ06002;江苏技术师范学院基金重点资助项目KYY06036

在线出版日期：2009-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：97-99