基于矩阵的模糊关联规则挖掘算法及其应用研究

摘要：

针对布尔型关联规则不能表达挖掘对象中模糊信息的关联性,给出了一系列有关模糊关联规则的定义,并提出了一种基于矩阵结构的模糊关联规则数据挖掘算法(FARMBM).该算法通过构造矩阵结构来压缩存储模糊模式候选集和频繁集,有效节约了存储模糊模式候选集和模糊模式频繁集内存花销,只需扫描数据库两遍,且可以有效减少系统的I/O开销.这里把FARMBM运用到入侵检测的仿真实验中,实验结果表明,该算法是有效的.

关键词：Apriori、矩阵、模糊关联规则、隶属函数、入侵检测

所属期刊栏目：32

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60803095;中南民族大学大学生科研创新基金项目cxcy2008003y;河池学院自然科学基金资助项目2007B-N004

在线出版日期：2009-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：69-72