基于DWT,2DPCA和KPCA的人脸识别

摘要：

利用离散小波变换对人脸图像进行压缩,提取人脸的低频分量,有效去除人脸图像高频分量的影响;再利用二维主元分析对小波变换后的人脸低频分量实行提取特征;然后使用核主元分析再次提取特征;最后用最小距离分类器完成人脸识别.基于ORL人脸数据库的实验结果表明,该算法能提高人脸识别率,有效减少计算量和降低计算复杂度.

关键词：小波变换、2DPCA算法、KPCA算法、人脸识别

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省自然科学基金资助07010869,032356

在线出版日期：2009-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：51-53,56