基于分形与改进的SPIHT算法的图像压缩方法

摘要：

为了避免分形编码所固有的方块效应,进一步提高图像编码的工作效率和重构图像的质量,对分形编码和小波零树编码进行优化组合,提出一种分形与改进的SPIHT算法相结合的图像压缩方法.基本方法是,对小波分解后的低频子带进行基于信息熵的快速分形编码,以减少编码时间;时包含图像细节边缘信息的高频子带进行改进的SPIHT编码,以舍去算法中对显著系数的排序扫描过程,减少算法的复杂度,同时提高重构图像的峰值信噪比.实验表明,相对于经典分形缟码和小波城内的分形编码,该方法在相同压缩比下,提高了编码效率和重构图像的质量,是一种高效快速的编码方法.

关键词：分形、小波变换、信息熵、SPIHT、图像压缩

所属期刊栏目：32

分类号：TN911.73

资助基金：黑龙江省教育厅重点资助项目11531z18;黑龙江省普通高等学校电子工程重点实验室资助项目dzzd200602

在线出版日期：2009-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：48-50