一种基于Eno-Haar模型新的图像修复算法

摘要：

为消除图像消噪中出现的Gibbs现象,基于Eno-Hoar模型,提出一种新的图像修复算法.利用小波分解的遗传特征,将间断信息遗传到各分解层中;对带有间断信息的小波系数,设计多层多方向插值算法进行插值,即在各个分解层上分别插值,并考虑多个方向进行加权平均,得到最优的小波系数,重构得到最优的修复图像.最后对算法进行仿真实验,实验表明此算法具有很高的可行性和应用推广价值.

关键词：Eno-Haar模型、Gibbs现象、Kirsch算子、多层多方向插值

所属期刊栏目：32

分类号：TP271(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金60802061;河南省创新型科技人才趴伍建设工程资助项目084100510012;河南省教育厅自然科学基金2008B510001;河南科技学院科研基金资助项目6055,6060

在线出版日期：2009-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：45-47,50