改进的SUSAN角点检测算法

摘要：

SUSAN角点检测算法以抗噪声性能强,运算速度快而被广泛运用于特征点的提取.传统的SUSAN算法的灰度差阁值固定,不能有效去除伪角点,并且在大尺寸模板检测下耗时多.针对这些问题,从模板尺寸对检测结果的影响出发,讨论不同尺寸模板的检测效果,从而提出一种变换模板提取特征点的方法.采用一种自动选取阈值的方法实现了阈值的自动选取,使用能量分布法和像素投影法去除了伪角点.结果显示,该方法缩短了检测时间,并且提高了检测准确度.

关键词：特征提取、SUSAN算法、能量分布、像素投影

所属期刊栏目：32

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展专项经费资助项目2007AA01Z301

在线出版日期：2009-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：42-44