改进遗传算法在物流中心选址优化中的应用

摘要：

根据配送中心选址问题的特点和要求,在最低运输成本基础上,采用离散形式选址问题的数学模型;针对遗传算法采用常数交叉率的缺点,设计随遗传代数下降的新型自适应交叉率公式;针对局部极值问题采用了实数编码,设计了相应的选择、交叉及变异遗传操作,提高了收敛速度和优化精度.仿真结果表明,改进的遗传算法在配送中心选址问题上具有明显的优势.

关键词：遗传算法、配送中心、选址优化、物流

所属期刊栏目：32

分类号：TP273(自动化技术及设备)

在线出版日期：2009-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：128-130,133