基于FCM的模糊粗糙属性约简

摘要：

为解决粗糙集离散化过程中存在的信息损失问题,将粗糙集理论与模糊集理论相结合,提出基于FCM的模糊粗糙属性约简算法.该方法用模糊C均值聚类算法对连续属性进行模糊化,并通过有效性分析来确定最佳分类数目.该方法克服了目前属性模糊化方法需要人为规定划分类数.几乎不考虑信息系统的具体属性值等缺点.最后分别对天气信息系统和玻璃识别信息系统进行了属性约简计算,结果表明该方法是可行有效的.

关键词：模糊聚类、模糊粗糙集、决策表、属性离散化

所属期刊栏目：32

分类号：TP182(自动化基础理论)

在线出版日期：2009-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：194-196