一种基于图像特征的图像分类方法

摘要：

图像分类是色域匹配的关键环节,不同类型的图像采用不同的匹配方法.针对如何有效分类图像,设计了一种基于图像特征的图像分类算法.首先建立图像颜色的三个通道特征统计模型和基于空间灰度级的纹理统计、边缘特征的统计模型,然后根据模型计算出图像的三类特征值,利用特征统计评判和神经网络技术分析计算数据,最后得出图像类型.实验结果表明,算法有较高的分类精度.

关键词：图像特征、图像分类、颜色、纹理、边缘特征

所属期刊栏目：32

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省自然科学基金资助项目2006F17

在线出版日期：2009-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：81-82,86