基于Brushlet变换多层阈值选择的SAR图像去噪

摘要：

Brushlet是一种新的图像方向信息分析工具,已被成功应用于图像融合与纹理分类等领域.提出一种基于Brushlet变换的多层阈值选择策略,并将其应用到SAR图像相干斑去噪中,通过对真实SAR图像的去噪实验表明,相比于传统的Wavelet方法,Brushlet变换域的多层阈值算法能获得更好的去噪效果,同时较好地保留了图像细节特征并获得更好的等效视数(ENL).

关键词：Brushlet变换、方向性、多层阈值、SAR去噪

所属期刊栏目：32

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目50675079

在线出版日期：2009-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：97-99,102