一种基于K邻域平均法的小波图像恢复算法

摘要：

小波图像压缩及图像消噪算法近年来得到了广泛的重视和发展,其处理的核心部分就是图像的边缘,各种算法都会产生图像边缘的锯齿状震荡,即Gibbs现象.针对小波图像压缩中的振荡现象,首先应用Kirsch算子检测图像边缘,然后利用区域内像素灰度的相关性及小波系数的相关性,提出一种基于小波变换的K邻域平均法,最后通过仿真及信噪比的比较说明了此算法的有效性和可行性.

关键词：小波变换、Gibbs现象、Kirsch算子、K邻域平均法

所属期刊栏目：32

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学委员会与中国工程物理研究院联合基金资助项目10576013;河南省自然科学基金资助项目0611053200;河南省教育厅基础研究资助项目2006110003;河南科技学院校选项目基金资助项目0655

在线出版日期：2009-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：148-150