L-M算法在变换矩阵计算中的应用

摘要：

基于特征的图像拼接是最受关注的一类拼接方法,它分为特征提取、特征匹配、变换矩阵的计算和图像融合4步.如何利用获得的多对特征点来计算较高精度的变换矩阵是图像拼接中的重要问题.介绍L-M (Levenberg-Marquardt,利弗博格-马夸特)算法,并将L-M算法运用于获得较高精度的变换矩阵的计算中.另外,对于应用该算法的过程中出现的矩阵元素过大而无法求逆的问题,也给出了解决的办法.实验结果证明,该方法实用可行,能有效提高拼接质量.

关键词：图像拼接、L-M算法、变换矩阵、投影变换

所属期刊栏目：31

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：99-101,108