一种新的图像检索方法

摘要：

常规基于内容图像检索的方法是提取图像的颜色、纹理等物理特征,运用相似性度量准则从图像库中查询相似的图像.为了提高图像检索的正确率,这里提出改进的方法.具体方法是:提取图像的物理特征,并将特征作为支持向量机(SVM)的输入向量,对图像进行分类,然后利用分类结果,对检索图像进行相似性匹配,从同类图像中找出相似的图像.实验结果显示,该方法的检索结果优于常规方法.

关键词：图像检索、图像分类、支持向量机、相似性匹配

所属期刊栏目：31

分类号：TN911.73;TP317.4

资助基金：宿迁学院科研基金项目T11314010412

在线出版日期：2009-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：115-117,124