基于X2-散度的图像阈值法

摘要：

图像分割是图像处理中的重要问题,通常的图像分割法包括阈值法、边缘检测法、区域跟踪法等.其中,闲值法是图像分割的一种重要方法,在图像处理与识别中广泛应用.考虑到交叉熵闲值法的计算时间量较大的问题,提出一种基于X2-散度的图像阈值化分割新准则.实验结果表明,这里提出的图像分割准则是可行的,且计算所需时间相时交叉熵阈值法要小很多,非常适合于对实时性要求较高的应用场合.

关键词：图像分割、阈值法、交叉熵、X2-散度

所属期刊栏目：31

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目5027133;陕西省教育厅自然科学基金资助项目06JK194

在线出版日期：2008-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：148-150