基于LMS算法的自适应滤波器仿真实现

摘要：

为了达到最佳的滤波效果,使自适应滤波器在工作环境变化时自动调节其单位脉冲响应特性,提出了一种自适应算法:最小均方算法(LMS算法).这种算法实现简单且对信号统计特性变化具有稳健性,所以获得了极为广泛的应用.针对用硬件实现LMS算法的自适应滤波器存在的诸多缺点,采用Matlab工具对基于LMS算法的自适应滤波器进行了仿真试验.仿真结果表明,应用LMS算法的自适应滤波器不仅可以实现时信号噪声的自适应滤除,还能用于系统识别.

关键词：自适应滤波器、Matlab、最小均方算法、FIR

所属期刊栏目：31

分类号：TN713(基本电子电路)

在线出版日期：2008-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：74-76