基于比率矩阵聚类的欠定盲分离算法

摘要：

利用稀疏分量的直线聚类性,提出了欠定盲源分离中估计混合矩阵的一种方法.该方法通过构造比率矩阵对观测信号进行分选,剔除了源信号频谱重叠的部分,然后利用鲁棒竞争的聚类学习算法获得对混合矩阵的精确估计,解决了源信号在频域不充分稀疏的条件下准确估计混合矩阵的问题.在估计出混合矩阵的基础上,利用最短路径法分离出源信号.由仿真结果可以看出,与传统的K均值估计混合矩阵的方法相比,方法具有更好的鲁棒性.

关键词：欠定盲源分离、稀疏分量、比率矩阵、最短路径法

所属期刊栏目：31

分类号：TN911.7

在线出版日期：2008-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

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