基于支持向量机的车牌定位方法

摘要：

车牌定位是汽车牌照自动识别系统中的关键步骤.对车牌定位文体进行研究,提出一种基于支持向量机的定位方法.首先将图像分割为N × N大小的子块,提取每个子块的灰度特征,训练SVM分类器;然后用训练好的分类器进行牌照子块和非牌照子块的分类,再使用数学形态学滤波和区域合并;最后运用投影方法定位牌照区域.实验结果表明,该方法能正确定位牌照区域.

关键词：车牌定位、支持向量机、纹理分类、LPR

所属期刊栏目：31

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：184-186