基于反向传播算法神经网络的谐波源模型分析

摘要：

采用反向传播算法神经网络建立稳态频域的谐波源模型.在模型中,各次谐波电流的幅值和相角与各次谐波电压的幅值和相角以及负荷特征参数的非线性映射关系通过一种新颖的反向传播算法网络进行建模.该网络的学习算法是并行的.算例计算表明,该模型具有训练时间少、精度高等优点,是谐波源建模的有效方法.

关键词：谐波源模型、谐波分析、反向传播神经网络、谐波潮流

所属期刊栏目：31

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2008-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：108-110,116