基于粗糙集理论的中医方证相关性分析模型的研究

摘要：

粗糙集(Rough Set,RS)理论是处理模糊和不精确问题的一种新型的数学工具,是主要应用于研究不完整数据、不确定知识的表达、学习及归纳的数学方法.他在医学领域的应用还处于萌芽状态.近年来,中医规范化和量化研究取得了明显的进展,在相当程度上说明了中医不但可以定性,而且可以定量.中医的术语规范化也为计算机在中医学中的应用提供了有利的条件.中医学是中国的传统医学,利用粗糙集理论和方法,建立一个可行的中医药方证相关性分析模型,该模型可以有效地处理中医药临床所积累的丰富经验知识,并得出中医药方证相关性的分析结论.

关键词：中医方证相关性、粗糙集、知识约简、区分矩阵、分析模型

所属期刊栏目：30

分类号：TP182(自动化基础理论)

资助基金：西北农林科技大学人才资金01140409

在线出版日期：2008-03-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：76-78