基于小波神经网络的功放自适应数字预失真算法

摘要：

在卫星通信中,高速数据传输系统要求使用频谱利用率高的高阶调制技术,但高阶调制对高功率放大器(HPA)的非线性非常敏感,会造成码间干扰和邻信道间干扰.提出一种基于小波神经网络的自适应预失真算法,以实现HPA的线性化,同时推导了自适应算法的迭代公式.仿真结果表明,该算法不仅能明显改善信号星座图,并与基于RBF神经网络的自适应预失真算法相比能提高收敛速度,同时HPA线性化性能也有所提高.

关键词：小波神经网络、高功率放大器、非线性、预失真

所属期刊栏目：30

分类号：TN919.72

在线出版日期：2008-03-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：23-26