语音预测的LMS方法及性能分析

摘要：

传统的语音处理技术忽视了语音中可能存在的非线性结构,因而限制了处理能力的进一步提高,通过语音预测模型的基于最小均方误差的自适应预测分析,讨论了数据集平均对LMS算法瞬态特征的影响和步长对均方误差的影响.通过LMS滤波器的过渡特性及其学习曲线的实验仿真,证实了小步长理论的结果与实验结果之间的紧密一致.

关键词：语音建摸、LMS、小步长理论、学习曲线

所属期刊栏目：30

分类号：TP911.7

资助基金：教育部回国人员科研启动项目[2004]527

在线出版日期：2007-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：4-5,13