粒子群优化算法的改进及其实现

摘要：

基本粒子群优化算法存在着"早熟"现象.究其主要原因是由于全局最优粒子的运动形式滞留在局部最优.为此,根据基本PSO算法的特点,在粒子运动过程中加入了个体小概率随机变异,增强了粒子运动形式改变能力,减小了陷入局部最优的可能性.通过数值计算结果表明,该方法能有效地解决粒子群优化"早熟"问题.

关键词：粒子群优化算法、随机变异、早熟、遗传算法

所属期刊栏目：30

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省教育厅资助项目20061137

在线出版日期：2007-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：82-84